Finn Hertsch

s.uregfpu@tzk.qr[unscramble]·[Google Scholar]

Dualer Student in Data Science & KI an der DHBW Ravensburg.
Forschung zu geometrischem Representation Learning, selbstüberwachter Computer Vision und Stream Processing.
Wangen im Allgäu & Remote.

Forschung & Publikationen

[SKILL 2026 / arXiv]Kairos: Numerically Robust News Recommendation under Item Cold-Start via Cholesky-based LinUCB[Explorable][Slides]
Numerisch stabile LinUCB-Banditen mit Cholesky-Updates auf Live-Streams. (Akzeptiert für die SKILL 2026, INFORMATIK Festival Dresden)

Code

github.com/F1nnSBK— Open-Source-Repositories, Systeme & Forschungs-Code.

Empfohlene Lektüre

Principles of Mechanical Sympathy— Martin Thompson & Martin Fowler über Speicherzugriffsmuster, Cache Lines, False Sharing und das Single-Writer-Prinzip.
What Every Programmer Should Know About Memory— Ulrich Dreppers kanonische Abhandlung über CPU-Caches und Speicherhierarchien.